嵌入式开发工程师

岗位职责:
1、负责产品软件框架的搭建、优化与扩展;
2、根据客户需求,编写嵌入式软件概要设计文档和详细设计文档,独立完成功能设计、代码编写及调试;
3、指导测试人员完成测试工作,完成设备调试,固件版本输出。

任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、通信或电子等相关专业;
2、精通C/C++编程;
3、熟悉软件开发流程及规范,有良好的编程习惯和代码风格;
4、较高的职业素养和责任心,良好的团队合作和沟通能力;
5、具有车辆CAN通信相关工作背景者优先;

简历投递邮箱:hr@jmadas.com

电话:027-87003313

软件架构工程师

岗位职责:
1、负责ADAS软件架构设计,包括整体软件架构设计、子系统软件架构设计、软件组件定义、信号和接口定义、静态和动态软件架构设计;
2、编写软件架构文档;
2、制定SOC、MCU等主要芯片间的通信协议、诊断协议、信号协议;
3、负责定义产品主要软件组件的选型:操作系统、软件中间件、通讯组件等。


任职要求:
1、计算机,软件工程,通信电子,自动化,汽车电子等相关专业本科及以上学历;
2、3年及以上自动驾驶或者辅助驾驶产品软件开发及量产经验;
3、具有扎实的汽车软件体系架构知识,熟悉汽车行业常见的架构模式与设计模式;
4、具有丰富的嵌入式软件开发经验,熟悉AUTOSAR软件架构;
5、精通C/C++,熟悉多个操作系统。

简历投递邮箱:hr@jmadas.com

电话:027-87003313

乘用车智能驾驶解决方案

单摄像头L2级智能驾驶方案

传感器配置

1 x Camera  /  1 x Camera + 1 x Radar


方案功能

FCW 前车碰撞预警 FCW 前车碰撞预警 FCW 前车碰撞预警
FCW 前车碰撞预警 FCW 前车碰撞预警 FCW 前车碰撞预警
FCW 前车碰撞预警 FCW 前车碰撞预警

方案亮点

  • 采用业界领先智能驾驶算法,检测精度高
  • 超高性价比,用一个摄像头实现标准L2级智能驾驶

极目智能获「智能网联中国百强供应商」

9月1日,高工智能发布了2022年度中国智能网联汽车软硬件本土百强供应商榜单。极目智能凭借领先的前装市场规模、细分市场占有率以及未来增长空间等综合指标,荣获“智能网联中国百强供应商”。

在智能驾驶领域,从低速泊车到高速智能驾驶,从低级别的智能驾驶辅助到高级别的自动驾驶,从商用车到乘用车,极目智能可以提供全场景多级别的智能驾驶解决方案。超高性价比的全栈L2级方案已批量供应给国内众多头部车企,即将发布的对标国际主流的5R12V L2+行泊一体域控方案(可实现当前市面上已量产的最高阶智能行车功能NOA及智能泊车功能HPP),正与多家客户稳步开展合作,同时,大算力平台的L3+自动驾驶域控方案也在加速推进。

据了解,该榜单聚焦汽车智能化、网联化核心软硬件业务,基于前装定点及量产进程、企业融资和整体规模实力以及核心技术研发投入等多重要素,进行综合评定,成功入选该榜单,是对极目智能的技术突围、市场表现以及未来成长性的肯定。

随着汽车智能化、网联化变革的深入推进,极目智能已经步入了快速发展阶段。

优秀的供应商是主机厂商高质量发展不可或缺的合作伙伴,是推动中国汽车产业进入新时代的重要推动力。极目智能将持续提高技术创新水平,提供更高品质产品和服务,为更多的客户创造价值,助力国产方案在全球市场上的强势崛起。

联合华科大,极目智能获批「湖北省工程研究中心」

近日,湖北省发改委公布了2022年湖北省工程研究中心认定名单,华中科技大学联合极目智能申报的“机器视觉与智能系统湖北省工程研究中心”获批成立。

「机器视觉与智能系统湖北省工程研究中心」依托于华中科技大学人工智能与自动化学院,联合极目智能,以计算机视觉科技创新及应用为导向,秉承立足长江经济带,服务国家战略的核心理念,加快新一代自主智能系统关键共性技术研发及应用,同时针对智能制造、智能驾驶、大规模城市监控和自主智能系统等领域对机器视觉与智能系统技术的需求,开展建设动态环境下的视觉感知、智能视频监控、工业视觉检测、智能服务机器人、智能无人系统等相关研究,最终形成科技攻关、成果转化与市场需求相适应的发展机制,实现技术、人才和经济效益的良性循环。

当前,智能驾驶各类创新应用技术正处于蓬勃发展时期,作为少数掌握智能驾驶全栈感知-融合-规控技术的国产供应商代表,极目智能积极响应国家科技自立自强的发展战略,坚持核心技术自主研发,已经形成了具有完全自主知识产权行业领先的技术体系,旗下智能驾驶方案的核心技术指标能够对标国际主流方案。同时,近年来极目智能软实力也快速提升,累计申报知识产权近100项,80%+为发明专利;软件著作权15项,相关研究成果成功入选省科技厅人工智能典型应用,并在国内多家乘用车(包含一线自主及新势力乘用车企)和头部商用车成功实现批量应用,为智能驾驶的商业化应用起到示范引领作用。

「机器视觉与智能系统湖北省工程研究中心」的获批成立,将推动极目智能的技术研发工作迈上新的起点和新的高度。公司将以工程研究中心为重大创新研发战略平台,持续不断进行技术创新与变革,积极对智能驾驶领域的关键技术进行攻关,带动相关产业转型升级,推进湖北省创新驱动发展走在全国前列。同时,借助工程研究中心完备的人才引进体系,加大人才建设投入,吸引更多的海内外优秀人才,构建完善的人才创新平台,为公司创新驱动、打造技术领先身位提供更有力的支撑。

极目智能联合发布「楚·天枢」智能驾驶场景数据方案,加速打造智能网联汽车产业生态

8月6至7日,第三届中国光谷人工智能大会暨企业家高峰论坛在光谷举行。华中科技大学校长、中国工程院院士尤政担任大会主席。湖北省委常委、常务副省长董卫民,湖北省人民政府副秘书长丁辉,湖北省科技厅党组书记、厅长冯艳飞等参加开幕式。

大会期间,武汉极目智能技术有限公司联合华中科技大学人工智能与自动化学院、武汉人工智能计算中心、武汉光电工业技术研究院共同发布「楚·天枢」智能驾驶场景数据方案。

“楚·天枢”智能驾驶场景数据方案

据了解,数据是智能驾驶的“珍贵原油”。智能驾驶系统的“进化”,需要采集大量人工智能相关的原始数据,并经过标注处理后做算法训练支撑。以车载摄像头识别的机视觉图像处理为例,量产级功能的实现往往需要采集上万个场景,数百万张经过标注的样本图片。

“楚·天枢”智能驾驶场景数据方案能够提供丰富的数据场景库,解决自动驾驶算法验证难题,并提供部分带标注的样本数据,客观评估自动标注算法精度。方案支持用户数据上传及自动标注、标注结果可视化及导出。此外,自动标注算法将持续迭代升级。

极目智能:开放场景数据库及自动标注平台,解决自动驾驶算法验证难题

极目智能致力于L2+ ~ L4级智能驾驶方案的量产和落地,其产品已批量应用于国内外30余家主机厂旗下近百款车型。极目智能创始人程建伟表示,“经过近十年耕耘,我们积累了大量数据和经验,希望以方案发布为契机,开放大量场景数据库及自动标注平台,助力用户解决自动驾驶算法验证难题,提升数据标注效率,节省企业研发时间和成本。”

华中科技大学:促进行业形成合力,共建公开、公平的算法验证标准

数据方案由华中科技大学人工智能与自动化学院白翔教授团队提供技术支持。白教授介绍,通俗来讲,本次发布的是关于智能驾驶的全场景数据集和测评标准,涵盖了从白天到黑夜,不同气候、场景、环境的L2到L4全场景数据库。方案推出后,将促进行业形成合力,共建智能驾驶领域公开、公平的评价环境和算法验证标准。

武汉人工智能计算中心:持续提供普惠算力,赋能智能驾驶应用快速落地

“自动驾驶技术的不断突破,意味着数据量越来越大,因而也就需要越来越大的算力对数据进行处理。”武汉人工智能计算中心有关负责人介绍,中心目前已建成并投入使用了200P算力,并且依托全国产化的昇腾AI计算框架和大规模AI计算服务,构建了相当丰富的生态集群,本次方案的发布为中心AI生态链的建设提供了有力支持,计算中心将继续为武汉区域的AI产业发展,持续提供普惠算力,为智能驾驶应用落地赋能。

武汉光电工研院:推动产学研融合,助推光谷发展智能网联汽车产业

“智能网联已成为汽车产业发展的重要趋势。大会举办地光谷‘光芯屏端网’产业集群优势突出,具备发展智能网联汽车产业的良好基础。” 武汉光电工研院总经理韩道表示,光电工研院在推动产学研协同创新等方面积淀深厚,已培育出200余家“光芯屏智”企业集群,并入选2020年“科创中国”产学研融通组织榜单。此次促成掌握数据、算法和算力资源的各方达成合作,相信有利于构筑业内深度交流、供需深度对接的产业生态,逐步形成智能网联汽车产业集聚效应。

本届大会以“汇智聚能,共创未来”为主题,邀请8位两院院士,1位国际欧亚科学院院士,1位欧洲科学院院士,40余位学术专家,30余位企业家与500余名师生代表交流研讨。

主旨报告环节,武汉人工智能计算中心技术总监王景俊作题为《大规模AI计算系统的机遇与挑战》的报告,极目智能创始人&CEO 程建伟作题为《光电子智能化产业集群赋能汽车智能网联产业升级》的报告。

极目智能入选湖北省上市后备“金种子”企业名单

5月27日,湖北省2022-2023年度上市后备“金种子”企业发布会召开,极目智能成功入选上市后备“金种子”企业名单(以下简称“金种子”)。这也是继入选 “高新技术企业”“专精特新小巨人”“准独角兽企业”等荣誉后,极目智能企业实力再次获得政府肯定。

自2018年湖北省率先实施上市后备“金种子”企业培育计划以来,“金种子”企业已成为湖北省最具含金量的上市后备军,也是企业冲刺上市的第一梯队。入选“金种子”,企业需要经过严格遴选,必须满足上市政策要求,还须具备一定的市值标准。进入“金种子”后,企业将成为全省上市后备重点培育对象,在政策扶持、上市服务等方面享有重点支持。

作为领先的智能驾驶方案供应商,极目智能主要提供L2/L2+ ~ L4的智能驾驶方案及衍生的数据产品及服务,是国内少有的自主掌握从感知、融合到规控全栈技术能力的国产代表Tier1,广泛服务于乘用车和商用车前装量产市场。目前已供货 30 余家主机厂,包括国内一线自主乘用车主机厂、60%+ Top10卡车主机厂及 80%+ Top10客车主机厂。此外,极目智能也是目前唯一一家实现智能驾驶核心零部件(ADAS&AD)出口国际汽车强国的中国智能驾驶厂商,这在国产供应商中是绝无仅有的。

此番入选,是省上市办对公司综合实力和发展潜力的肯定,公司将继续秉承技术赋能的理念,把握当前机遇,进一步聚焦智能驾驶技术和产品创新,推动汽车产业智能化和网联化升级,助力中国汽车行业的变革和崛起。

极目智能发布L2+级商用车视频域控方案,已和国际顶级主机厂展开合作

5月12日,极目智能副总经理王述良做客汽车之心《行家说》,分析了从商用车安全的现状、痛点和商用车智能驾驶解决方案,极目智能对商用车安全有极深的思考与研究,其最新发布的 L2+ 级视频域控解决方案将是提升商用车安全的利器。

下面是我们为大家梳理的核心内容,快上车~

1

商用车智能驾驶系统上车成为必然

对于商用车,安全是1,效率、能耗、成本是0。在1前面的0,毫无价值,只有确保安全,在1后面的0才能真正实现降本增效。鉴于商用车安全问题带来的高额的社会成本,国际上开始陆续出台相应安全法规,让商用车安全系统普及上车成为必然。

以商用车盲区方案为例。据数据统计,商用车事故约有35%与视觉盲区有关。目前国际上主流的商用车盲区解决方案主要以超声雷达方案、毫米波雷达方案及视觉方案为主,但这些方案在功能、性能、成本、可扩展性等方面无法全面满足需求。比如,超声波雷达方案的探测范围小,对快速移动目标的探测能力有限,并且无法辨识目标类别;毫米波雷达方案一般横向运动与定位估计精度不高、对行人的感知能力不强;现有基于视觉光流法的方案也存在探测范围小、无法辨识目标类型、无法处理静态目标等问题。

2

立足全球市场,打造L2+级视频域控方案

针对这种情况,极目智能立足全球商用车市场打造了领先的多路视频域控解决方案JIMU S7,支持 L2+级智能驾驶感知需求,符合欧盟UNECE R159 MOIS和R151 BSIS技术法规标准。

JIMU S7方案支持8路视频接入,支持MOIS(Moving Off Information System)及BSIS(Blind Spot Information System)功能,并可拓展ReIS(Reversing Information System)、AVM环视感知、DMS等功能。

作为全球首批视觉MOIS及 BSIS方案,JIMU S7具备感知精度高、感知范围广、系统扩展性强等优势。目前,极目智能已与某世界级主机厂合作推进S7项目的量产落地。

在算法层面,JIMU S7采用极目智能自研JMNet深度学习网络,目标检测率更高,能够较好处理小目标检测,并区分动态及静态目标。正常天气及光照条件下,有效范围内车辆检测率>99%,VRU检测率>95%,还可以通过相对速度计算来实现运动预测,进行目标风险评估。

JIMU S7 可对盲区进行360°精准可靠无死角监控,左右盲区纵向探测距离达70m, 前向盲区探测距离达40m,横向探测范围超过10m,大幅提升驾驶安全。

JIMU S7感知范围示意

3

攻坚克难 构筑智能驾驶技术新高地

为进一步提升检测精度,推动方案落地,JIMU S7从硬件到算法进行了全流程的优化。

JIMU S7采用的JMNet®深度学习神经网络具备高效、灵活的优势,在仅需主流轻量级网络25%计算量的情况下取得出色的检测精度,进一步降低方案成本,并采用多重网络冗余机制及特定网络校验机制,提升检测距离和检测精度,同时降低误检率。

此外,S7根据硬件定制网络,提升硬件利用率,同时通过在训练中量化,定制量化方案,大幅提升推理速度,并采用跨样本多任务联合训练提升效率和精度。在测试层面,新版本通过典型场景库测试验证,确保全面覆盖corner case。

4

技术出海,助力中国力量全球崛起

极目智能一直非常重视国际化业务的布局,目前已率先实现智能驾驶核心零部件(ADAS&AD)出口国际汽车强国的中国智能驾驶厂商,这在国产供应商中是绝无仅有的。早在2018年,极目智能旗下智能驾驶方案以出色的技术指标在国际竞技舞台上领先同行,率先通过韩国KIAPI ADAS技术法规测试,从而赢得项目,产品顺利出口韩国。2020 年,极目智能与某国际头部T1供应商联合开发的乘用车AEB产品开始在日本市场量产落地。

当前汽车智能化正经历前所未有的高速发展。但是,无论产业发展如何,安全一定是放在首位的。智能驾驶的发展都理应以人为本,将人的安全、健康放在第一位。作为国产智能驾驶厂商代表,极目智能将始终秉承技术赋能的理念,坚持以人为本,技术为根,不断将更好的产品和技术带向全球,赋能智能驾驶,引领安全出行。

The Common Choice of the Top 3 in the Industry! JIMU Intelligent Accelerates the Intelligent Connectivity of New Energy Heavy Trucks

With the advancement of the national new energy and dual-carbon strategy, the era of new energy heavy trucks has arrived at an accelerated pace. In the first quarter of this year, against the backdrop of a declining overall economy and the ongoing resurgence of the pandemic, the new energy heavy truck market continued its explosive growth trend from 2021, becoming a bright spot in the sluggish commercial vehicle market.

According to statistics from CVWorld.cn, from January 2021 to March 2022, the new energy heavy truck industry has maintained positive year-on-year growth for 15 consecutive months, achieving "15 consecutive increases." Data from compulsory insurance terminal sales shows that in March 2022, XCMG, SANY, Yutong, Beiben, and Hanma Technology ranked among the top five in the new energy heavy truck industry. Among them, the top four companies—XCMG, SANY, Yutong, and Beiben—all chose JIMU Intelligent as their primary intelligent driving solution provider.

With industry-leading product technology and service reputation, JIMU Intelligent has been serving top industry clients for many years, including over 60% of leading truck manufacturers and over 80% of leading bus manufacturers. The company provides high-performance, cost-effective intelligent driving solutions, helping clients stand out in the wave of new energy commercial vehicle development and promoting the rapid advancement of new energy and intelligent connectivity in the commercial vehicle industry. In the future, JIMU Intelligent will continue to leverage its expertise in the intelligent driving field, empowering the upgrade of the commercial vehicle industry towards smarter, safer, more efficient, and carbon-neutral solutions, and growing together with its clients.

凝聚国产力量,极目智能发布业界首款「全国产化」L2级智能驾驶方案

2021 年 12月 24 日,领先的智能驾驶方案提供商武汉极目智能技术有限公司(以下简称「极目智能」)正式发布业界首款「全国产化」车规级 L2 驾驶辅助方案,该方案核心组件均来自国产供应商,具备技术领先、超高性价比、供应有保障等优势。目前,该方案已获得10余家乘用车及商用车主机厂定点。

极目全国产车规级L2 方案具有以下特点:


1)全国产化,高性价比,供应有保障。在汽车缺芯大潮的影响下,不少主机厂对国产化方案提出明确的需求。为了应对这一需求,极目智能联合国产供应链推出了业界首款「全国产化」单视觉L2方案,该方案的核心组件如SoC主芯片、MCU、镜头sensor等全部来自国产供应商,在确保产品供应的同时,进一步降低了 L2 方案的成本。此外,全本土化的研发团队、服务团队和完全国产化的供应链系统,将使得极目智能以及合作供应商能够更快地响应客户的需求。

2)基于超高效自研JMNet® 神经网络,指标领先。极目全国产化 L2 方案采用极目智能自主研发的JMNet®深度学习神经网络的最新研发成果,算法指标领先。作为极目智能的核心技术基石,JMNet®深度学习神经网络具备高效、灵活的优势,能够利用约主流网络25%算力需求实现同等或更佳的技术指标,进一步降低方案成本。


依托于JMNet®深度学习神经网络,极目全国产化 L2 方案仅依靠一个摄像头(FOV 100°/200万像素)就可实现L2 级智能驾驶,支持车辆、车道线、行人、骑行者、锥形桶、收费杆、可行驶区域、交通标志等多种元素的精准检测,支持FCW(前车碰撞预警)、PCW(行人碰撞预警)、AEB(自动紧急刹车)、LDW(车道偏离预警)、LKA(车道保持)、ACC (自适应巡航)、TJA(交通拥堵辅助)、SLI(限速提醒)、TSR(交通标志识别)等功能。 

此外,极目L2 方案采用自研TSC-NET (Temporal-Spatial Correlation)时空联合注意力机制网络,能够精准估计自车运动及道路环境稠密深度信息,同时进行背景建模及道路使用者运动估计,实现通用目标检测、静态场景地图重建及更精确的动态目标速度和加速度预测,满足在全局坐标系下对视野范围内的目标进行定位、跟踪及重识别,以解决遮挡、漏检问题,提升定位精度,降低误检率。


作为业界领先的智能驾驶技术提供商,极目智能主要向主机厂提供基于领先自研技术的ADAS 驾驶辅助和 AD 自动驾驶方案。公司具备全栈自主研发能力,具有完整的供应链及工程能力,目前已向国内外30 余家主机厂及一级供应商批量提供智能驾驶方案,也是目前唯一将智能驾驶产品出口日韩等海外市场的国产智能驾驶供应商。

此次,极目智能倾力打造的全国产化 L2 方案,除了供给国内主机厂,也将输送至全球各地的客户。 

智能驾驶将改变汽车产业链原有的价值分配格局,核心零部件由传统系统转向人工智能算法和处理器。作为国家的战略发展方向,智能驾驶赛道的国产化趋势渐显。作为国产智能驾驶厂商代表,极目智能将继续秉承技术赋能的理念,不断将更好的产品和技术带向全球,同时积极拓展国产供应链朋友圈,致力于推动中国力量在汽车产业链上的群体崛起。