嵌入式软件工程师

岗位职责:
1、负责嵌入式代码框架的搭建、优化与扩展;
2、负责嵌入端代码编写、优化、调试与维护;
3、完成设备测试,完善固件与测试相关内容;
4、编写设计文档、测试大纲等,完成单元测试、集成测试等工作。

任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、通信或电子等相关专业;
2、精通C/C++编程语言;
3、熟悉Linux多进程编程,网络编程,嵌入式数据库;
4、较高的职业素养和责任心,良好的团队合作精神和沟通能力。

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图像算法工程师

岗位职责:
1、负责图像模式识别、机器学习等相关算法(如车牌识别,物体识别,相似图像搜索与聚类等)的研发;
2、负责原有算法的改进、优化和移植,以及相关软件的维护。


任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机、电子工程、计算机视觉或数学等相关专业,熟练掌握计算机视觉、模式识别、图像处理等领域相关理论和算法;
2、熟练掌握 C/C++ 语言,有较强的算法分析和实现能力;
3、沟通交流能力强,具有良好的团队合作精神,工作积极主动。

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深度学习算法工程师

岗位职责:
1、负责深度学习网络架构预研;
2、负责高效高精度网络结构设计与论文撰写;
3、负责深度学习网络结构的优化。


任职要求:
1、硕士及以上学历,车辆工程、汽车电子、计算机、电子工程等相关专业;
2、具有良好的理论功底和深度学习基础;
3、熟练主流深度学习网络架构;
4、沟通交流能力强,具有良好的团队合作精神,工作积极主动。

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仿真工程师

岗位职责:
1、负责搭建公司智能驾驶产品的仿真测试台架;
2、根据智能驾驶产品定义和标准法规,参与测试需求分析,挖掘自动驾驶场景,使用仿真工具搭建仿真场景,建立仿真测试场景库;
3、负责智能驾驶系统软件、硬件在环仿真测试,记录测试结果,分析测试发现的问题并记录,输出测试报告并持续跟踪缺陷;
4、根据产品测试要求,编写自动化测试脚本,开发辅助测试工具,提升工作效率;
5、按时、保质、保量地完成各项分配的任务。

任职要求:
1、本科及以上学历,汽车、电子、自动控制、机电、仪器、通信等相关专业;
2、有车载电子产品2年以上测试经验,有使用场景仿真软件和实时机柜经验的优先;
3、有一定的编程能力,熟练进行数据处理及仿真;
4、了解常用通信协议;
5、沟通能力强,具备团队合作精神,与研发等相关部门进行有效沟通。

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视觉算法工程师

岗位职责:
1、智能驾驶领域视觉算法研究, 包括但不限于深度学习模型的移植、目标跟踪,相机畸变矫正,单目视觉测距测速,车道线检测,车道线拟合,多相机目标融合,多相机车道线融合,多传感器融合等;
2、 相关算法的需求分析,设计,开发调试,测试与优化等工作;
3、协助软件人员在嵌入式平台上实现算法移植;
4、算法在平台上改进,针对实际场景持续优化;
5、竞品分析,及时掌握相关算法的研究方向,评估新方向的可行性。

任职要求:
1、计算机软件相关专业,硕士及以上学历,2 年以上工作经验,较强的图像处理或计算机视觉背景;
2、扎实的数学基础,熟悉计算机视觉、深度学习等算法开发,熟悉视觉测距测速基本原理;
3、熟练掌握 C、 C++、 Python 语言;
4、具备良好的学习能力,强烈的主动性和责任心;
5、具备良好的英语阅读能力。

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MCU开发工程师

岗位职责:
1、负责嵌入式软件代码框架的搭建、优化与扩展;
2、根据客户需求,独立完成功能设计、代码编写及调试;
3、指导测试人员完成测试工作,完成设备调试、固件版本输出。

任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、通信或电子等相关专业;
2、精通C/C++编程,有5年以上嵌入式系统软件开发经验;
3、有丰富的车辆CAN通信经验;
5、熟悉软件开发流程及规范,有良好的编程习惯和代码风格;
6、有较高的职业素养和责任心,良好的团队合作和沟通能力;
7、有多线程开发经验者优先。

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slam算法工程师

岗位职责:
1、负责无人驾驶车辆定位研发和测试;
2、对GPS和IMU进行数学统计和融合;
3、对Lidar和IMU进行分析和选型。

任职要求:
1、熟悉主流的算法;
2、熟悉Apollo、autoware相关算法;
3、熟悉车辆运动学及掌握C++编程;
4、熟悉ROS并有机器人开发经验;
5、熟练掌握卡尔曼滤波、粒子滤波、贝叶斯等工作原理;
6、硕士以上学历,三年工作经验以上优先。

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系统工程师

岗位职责:
1、参与自动驾驶硬件和软件的系统设计,负责实现自动驾驶各模块的定义;
2、设计和分解自动驾驶产品性能指标,针对各个模块和系统整体进行性能评价,确保产品按质交付;
3、负责熟悉和研究新的计算单元,传感器接入方式等,并负责相应的适配移植工作;
4、参与新产品硬件和软件方案的设计。

任职要求:
1、本科及以上学历,计算机,通信等相关专业优先;
2、熟练掌握C,C++语言;
3、熟悉整车电器电子架构,熟悉自动驾驶相关的激光,毫米波,视觉等传感器;
4.需有一定ADAS行业经验。

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图像算法工程师

岗位职责:
1、负责图像模式识别、机器学习等相关算法(如车牌识别,物体识别,相似图像搜索与聚类等)的研发;
2、负责原有算法的改进、优化和移植,以及相关软件的维护。


任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机、电子工程、计算机视觉或数学相关专业,熟练掌握计算机视觉、模式识别、图像处理等领域相关理论和算法;
2、2年及以上图像处理、模式识别、机器学习领域工作经验;
3、熟练掌握 C/C++ 语言,有较强的算法分析和实现能力,并具备良好的代码和文档风格;
4、熟练阅读相关英文论文和专利,并能快速编程实现;
5、沟通交流能力强,具有良好的团队合作精神,工作积极主动;
6、有汽车行业相关工作经验者优先。

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深度学习算法工程师

岗位职责:
1、负责深度学习网络架构预研;
2、负责高效高精度网络结构设计与论文撰写;
3、负责深度学习网络结构的优化。


任职资格:
1、硕士及以上学历,汽车电子、车辆工程等相关专业;
2、计算机专业深度学习方向者优先;
3、具有良好的理论功底和深度学习基础;
4、熟练主流深度学习网络架构;
5、能够独立搭建深度学习环境,应用主流深度学习网络;
6、具备深度学习网络优化能力。

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