极目CEO程建伟解读:Nauto 1.59亿美金融资的背后
2017-07-22

日前,自动驾驶软件公司Nauto完成了B轮1.59亿美元的融资。该轮融资由软银和风险投资公司Greylock Partners领投,通用、宝马、丰田同时注资,另外,德国安联集团、Playground Global以及Draper Nexus也纷纷跟投。

 


图片关键词









不提软银和Greylock Partners,Nauto在吸引知名汽车制造商的资金方面显然是不寻常的, Nauto 的主要业务集中探测驾车过程中对于司机的各种干扰因素,并通过深度学习算法为自动驾驶服务,帮助其实现更安全的驾驶。从保险、智慧城市、车厂,再逐步深入到主机厂,Nauto实现了从后装到车厂的逆袭;

 


AI行车记录仪+智能云系统是Nauto理念,它的产品由两枚高分辨率摄像头、GPS、一枚惯性传感器、一枚高性能自带GPU的微处理器、Wi-Fi/LTE通讯模块组成。其中前置摄像头配置了广角镜头,取景范围在160—170度,配合高动态图像传感器,可获取4K高清图像。内置摄像头支持红外照明,因此即便在夜晚光照条件差的情况下,也能识别驾驶员面部、头部以及上半身的动作信息。

 


图片关键词

Nauto产品


装有Nauto App的手机能够利用先进的计算机视觉和机器学习来收集司机行为的数据以及道路和安全状况,最为重要的是,这些数据通过深度算法不停学习如何降低风险,强大的后台数据处理和驾驶行为分析能力,是保证自动驾驶安全的重要臂膀。

 


用手机平台做AI无疑是一种聪明的办法,Nauto利用AI+后台+OTA形成一个强大的数据闭环,将驾驶行为分析数据从从二维的人、车元素上升到三维的人、车、道路环境三种,更好的实现预警数据采集-驾驶行为分析-降低事故率-提高算法准确率一系列动作, 这类数据更加符合自动驾驶的数据需求,而这刚好是主机厂所需要的, Nauto 可将其自动驾驶设备安装在厂商的研发车辆和共享车辆上收集数据,后者则可以使用这些收集来的驾驶行为、车祸、道路和安全等方面的数据,发展和完善自己的自动驾驶系统。

 


这个思路与国内专注视觉ADAS研发的极目智能不谋而合,极目智能CEO程建伟认为“单目加深度学习是自动驾驶的主要支撑力量,分布式数据采集将超越车厂的传统迭代速度,众包模式下人车即数据采集终端。”极目智能与Nauto数据采集,数据处理,驾驶行为分析等方面完全相似,但极目智能对于数据采集标准化问题上的方向要更倾向于Mobileye。

 


图片关键词



Nauto定位深度学习,获取数据是它的主要目地,对产品安装的要求并不高,但若想对驾驶行为分析数据采集的更加精准,而极目智能要在产品安装位置等细节方面多加关注,以确保驾驶安全数据的准确率;

 


数据采集是实现自动驾驶的重要环节之一。目前,极目智能通过分析旗下极目知行设备采集的20万多条典型用户驾驶行为数据,根据分析结果给出建议,反馈给用户,帮助用户改善驾驶习惯。

 

图片关键词

极目用户驾驶行为得分趋势图

 

 

 

 


图片关键词

极目知行报警事件趋势

 

谈到自动驾驶,程建伟谈到,“现在很多人关注激光雷达及自动驾驶,反而冷落了ADAS,但自动驾驶还是要从ADAS开始,该做的数据还是要做,否则就是空中楼阁。Nauto的成功融资也证明了这一点。”目前,极目智能的市场表现良好,后装集中在保险、智慧交通、物流等方面,订单需求量较大,极目智能设备已在中国大陆、瑞士、美国等地进行部署。


图片关键词


极目下一代产品


据介绍,极目下一代产品将采用双摄像头模式,用AI智能网联设备为用户提供驾驶建议,做驾驶行为分析,降低道路事故率。


极目微信公众平台
Copyright 2017 鄂ICP备16000368号-1 极目智能 版权所有